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随着 RPA（机器人流程自动化）技术在金融、政务、能源、制造等关键行业的规模化部署，其角色已从“效率工具”升级为“数字劳动力基础设施”。然而，当自动化流程深度嵌入核心业务系统，处理敏感数据、执行关键操作时，安全性与可审计性便成为企业选型与治理的首要考量。
长期以来，RPA（机器人流程自动化）技术被认为只适用于规则明确、界面固定的结构化操作——比如在Excel中复制粘贴、在系统中点击按钮、按固定格式填写表单。然而，企业大量关键信息其实存在于非结构化数据中：PDF合同、扫描件发票、邮件正文、语音录音、网页截图……这些内容无法被传统 RPA 直接“读懂”。
随着国家信息技术应用创新（信创）工程全面提速，金融、政务、能源、交通、制造等关键领域正加速推进IT基础设施的国产化替代。在此背景下，RPA（机器人流程自动化）作为提升运营效率的重要工具，也必须满足“自主可控、安全可信”的信创要求。
在企业推进流程自动化的过程中，一个普遍痛点是：关键业务系统缺乏标准API接口。这些系统可能是老旧的C/S架构应用、定制化内部工具，或是第三方厂商封闭的软件，既无法开放数据库权限，也不提供Web服务调用能力。若强行要求IT部门开发接口，往往面临周期长、成本高、风险大等问题，导致自动化项目迟迟无法落地。
在“一网通办”“最多跑一次”改革深入推进的背景下，政务服务大厅的办事效率与群众体验成为衡量数字政府建设成效的关键指标。然而，一个现实难题长期存在：业务需跨多个独立系统操作，但系统之间未打通。
对公业务是银行服务实体经济的核心阵地，涵盖开户、授信、放款、对账、年检、监管报送等多个环节。这些流程规则明确、操作重复、跨系统频繁，但人工处理易出错、效率低、成本高。如何在保障安全合规的前提下提升运营效能？越来越多银行选择引入 RPA流程自动化能力，将数字员工嵌入关键业务节点。
